AI Usage(AI利用状況)
AI Usageタブは、チームのデバイス上で発生しているAIアクティビティを表示します。Device Protectionエージェントは3つの項目を検出し、ここに表示します。使用されているMCP(Model Context Protocol)サーバー、呼び出されているAIモデル、そしてそれらのサーバーが実行するツールコールです。
これにより、セキュリティチームやITチームは、開発者に自己申告を求めることなく、組織全体のAI利用状況をリアルタイムで把握できます。
Device Protectionを開き、AI Usageタブを開いてください。MCP Servers、Models、Toolsの各フィルターを使って、3つのビューを切り替えられます。
確認すべきポイント
Section titled “確認すべきポイント”- 見慣れないモデル、サーバー、ツール - 認識できないものは、未承認のツールや、業務用デバイスで使われている個人アカウントである可能性があります
- 想定外の項目で多くのデバイス数が確認された場合 - 検証していないものが広く採用されている場合は、確認する価値があります
- リモートMCPサーバー - リモートサーバーの場合、デバイスのデータが第三者に送信されているため、承認済みかどうかを確認してください
MCP Servers
Section titled “MCP Servers”各行は、デバイスが接続したMCPサーバーを表します。

- MCP Server - サーバーの識別子(例:
@aikidosec/mcp、mcp.notion.com)。Aikidoは、デバイス自体で稼働しているローカルサーバーと、ネットワーク経由で接続するリモートサーバーの両方を検出します - Provider - サーバーに接続したAIクライアントまたはベンダー(例:
cursor、Anthropic) - Devices - このサーバーに接続したデバイスの数
Models
Section titled “Models”各行は、少なくとも1台のデバイスから呼び出された固有のモデルを表します。

- Model - 具体的なモデルの識別子(例:
claude-opus-4-8、gpt-5-mini) - Provider - モデルを提供している会社(例:
Anthropic、OpenAI) - Devices - このモデルを呼び出したデバイスの数
- Last used - 最新の呼び出しが検出された日時
各行は、デバイスから呼び出されたツール(例:ファイル読み取りツールやデータベースクエリツール)を表します。これにより、AIアシスタントが接続しているサーバーだけでなく、実際に何を行っているかが分かります。

- Name - ツールの識別子(例:
Edit、Bash、Write) - Provider - ツールに関連付けられたAIクライアントまたはベンダー(例:
Anthropic) - Last used - ツールが最後に呼び出された日時
- Devices - このツールを呼び出したデバイスの数
利用しているデバイスを確認する
Section titled “利用しているデバイスを確認する”各行のデバイス数を選択すると、その背後にある正確なデバイスを確認できます。これを使って、見慣れないモデル、サーバー、ツールを、それを使用している人物までたどることができます。
Searchバーを使うと、名前で特定のモデル、プロバイダー、サーバー、ツールを検索できます。